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算实现近似超级计算机功能一样，将多架相邻的j-7无人机通过无线宽带连接起来，准备让未来的j-7无人机具有集群运算能力。
在这种情况下，为了适应j-7无人机以后作战的群殴战术，杜克就没有必要选择安装8颗最新式cpu的超级工作站来做这个运算核心，虽然这种工作站运算能力做得很强，但是价格比起4颗同类的低一档工作站服务器来说，价格要昂贵4到5倍，而运算能力却没有增加到价格这么多倍数。
如果选择成本较低的4颗cpu工作站服务器，通过3台以上工作站联合运算，就能够获得近似8颗cpu高端超级工作站服务器的运算速度。
按照在克里上面的模拟测试，2台低端工作站联合运算速度基本上可以接近原来高xing能工作站百分之八十以上的运算xing能，当接入3台就能够超过，而同时接入的工作站集群越大，运算xing能越好，尽管这个xing能扩充不是无限制，因为一方面无线传输的速度有限，这种联合集群运算需要大量数据jiāo换，当机群规模扩大到一定程度就会面临这个数据传输瓶颈。
另外一个方面，同时接入的服务器越多，其实也就意味着需要同时处理的图像也会越多，当在几架飞机相邻飞行的情况下，他们拍摄到的图像有很大一部分是相同的，而克里开发的这个图像处理应用能够自动识别出相同的图像，大大加快相邻飞机“看到”的同样图像识别，但是集群出动情况下，相距较远的飞机拍摄到的图像没有这么多相似xing，那么在处理上就不会太快。
根据这个特xing，克里开发出来的新集群运算应用程序，能够根据飞机集群空间坐标位置信息，通过无线通讯系统，将相邻3-5架飞机上的服务器形成一个小运算集群，正好可以完美地实时处理经过区域的图像，识别出该区域可能的潜在攻击目标与整个集群进行共享，或者通过卫星将这个结果传回后方进行确认。
这个在软件架构上增加了无数的复杂xing，没有克里这种超级计算机辅助，杜克肯定是无法完成这些超级复杂的集群算法，但是经过这么一折腾，每一架j-7无人机huā费在工作站服务器上的费用就降低到原来的四分之单架j-7的改造费用立马降低了数十万元，考虑到未来改造是以上千的规模来计算，杜克这个改动直接就省出了几亿元以上。
科技是第一生产力在这个研发过程中体现得淋漓尽致，而xing能和功能方面完全没有什么损失，当然这是针对集群作战的模式下，如果出动单机作战，那还是有着巨大区别，这事儿再次说明了人脑同克里这个智脑之间的价值差异究竟有多大。
(特别感谢书友“lanxue”捧场6666币，这是本书收到的最大一笔打赏，同时也感谢书友“我是谁4004”热情捧场，你们的热情我完全能够感受到，今天会在23:58分特别加更一章，为书友“lanxue”巨赏贺！聊表小飞一点心意！)
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